bepaly体育下载

了解文本中的机构

机构 - 管辖行为的规则 - 是社会最重要的社会文物之一。所以它应该是一个巨大的震惊,我们仍然如此糟糕地理解它们。如何设计机构?是什么让机构工作?有没有办法系统地比较不同机构的语言?最近的一个提前使我们更接近使这些问题定量平易近地说。制度语法(IG)2.0是一项分析方法,直接从诺贝尔劳特·埃林·奥林斯·奥林·奥林斯·奥林·奥林·奥林·奥斯特罗姆绘制,这是为机构的计算陈述提供基础。IG 2.0是用于翻译人类输出之间的形式主义 - 政策,规则,法律,决策等。它可以精确定义抽象结构,足以可通过计算机操作。最近的工作,由国家科学基金会提供支持(协调和推进政策设计的分析方法&GCR:协作研究:使用基于证据的规则和结构进行成功的开源软件项目跳转),利用最近的自然语言处理进步突出显示这个博客,大大加快书面规则计算翻译的速率和质量。

文字:用于分析人类语言的R包

在人工智能(AI)领域,变形金刚有彻底改变的语言分析。从未有过新技术普遍改进了几乎所有语言处理任务的基准:例如,普通语言理解,问题 -回答, 和网络搜索。转换器方法本身是在上下文中概率地建模单词(即“语言建模”),于2017年引入,而第一个大型预训练通用转换器BERT于2018年从谷歌发布了开源版本。从那以后,伯特又出现了一波新的变压器模型,包括GPT、RoBERTa、蒸馏伯特、XLNet、transformer - xl、CamemBERT、XLM-RoBERTa等。的文本包装制作所有这些语言模型,并且可以更轻松地访问R用户;包括针对社会科学家量身定制的人类分析优化的功能。

以更好的文本促进社会科学中的文本数据革命

大规模数据的可用性已经引起了许多新的处理技术,特别是文本数据社区,现在正在开发大规模内容分析的方法,以回答许多不同的社会科学问题,例如偏振政治家的演讲如何长大是时候了媒体框架不同演员的民用运动,如#metoo运动。其中许多分析依赖于复杂的技术,这些技术与用例不同于用法的用例,例如前者的主题建模,到后者的内涵帧。分析或处理也高度依赖于有问题的数据源或语料;例如,与政治宣言相比,社交媒体内容具有截然不同的特性。然而,各种语料库和研究问题所需的某些类型的处理 - 预处理或文本清洁。

在家里进行社会科学实验的挑战——以及14个可以帮助的工具

越来越多的社会科学研究人员正在转向数字方法,但这不是一项简单的任务,这在锁定方面更加明显。我们选择了14个软件工具,您可以立即开始使用在线运行社交或行为实验。

分离远程定量方法学术:最酷的工具,以支持您的教学

今年的封锁挑战了高等教育的绝对核心和加速或而是强制采用数字工装完全取代物理教室的交互。而其他行业可能遭受损失,埃德泰克空间蓬勃发展Edtech的资金几乎在2019年上半年翻了一番。即使在大流行之前,讲师也开始感到不堪重负,以支持他们的教学。更多的资金只是意味着更多的炒作,更多的工具以及更多的工具,这些工具在类似或略微改进的解决方案上,使其更加困难和更耗时,以便在匆忙中进行调整和调整它们。

下面,我们看一下已经支持许多人在教学定量研究方法中支持的几种工具和初创公司;以及一些很酷的新工具,您可以使用来增强您的教室。

一年...在这里是我们2020年的最高帖子:从社会科学的文本挖掘工具到运行在线实验和可视化Covid-19数据

SAGEbepaly提款会黑吗海洋博客从我们最近发表的白皮书开始社会科学的软件工具。下周我们将从高级产品经理Daniela Duca发布一块作品,从家里运行社会科学实验以及有什么工具可以提供帮助的挑战。在线教学,学习和研究的举措大量在2020年。凯蒂·梅兹勒回到了关于Covid-19对学生研究项目的挑战,杰森拉德福德提供了一些有用的推荐,将研究翻译成一个有用的建议在线格式和招聘虚拟参与者。

如何使用delve分析定性数据

上周我们与LaiYee Ho举办了一个网络研讨会,讨论如何使用Delve分析定性数据。Delve是一个帮助研究人员分析定性数据的在线软件。探究是容易学习,对任何人都是新的定性研究或教学定性方法论课程。

在本帖中,我们将分享本次网络研讨会的录音,网络研讨会幻灯片而Laiyee Ho会在客座博客中讨论她在网络研讨会中讨论的摘要,以及回答您在当天没有时间覆盖的问题。享受帖子,并开始今天读书。您可以启动Delve的免费试用,并在前三个月内获得50%。您还可以在中学习更多关于定性编码的知识定性数据编码的基本指南

协调全球城市研究:知识案例研究

“我们还没有遇到过。你信任我吗?”

这是任何研究人员在他们的招聘过程开始时面临的困境 - 找到愿意分享他们的故事,经验,挫折和胜利的人。建立信任的秘诀往往会在进行面试时在人中解释 - 与研究参与者建立融洽关系,深入倾听他们的故事。

屏幕上的生活

由于技术对我们所做的一切变得更加积分,我们在智能手机和计算机等屏幕前花费的时间继续增加。屏幕时代的普遍性提高了研究人员,政策制定者,教育工作者和医疗专业人员对数字技术对福祉的影响的担忧。尽管对数字福祉产生了越来越担心,但科学家对科学家来说,衡量我们习惯如何通过我们的屏幕驾驭数字景观是一项挑战。例如,尽管调查了受访者的最佳努力,但仍然有充分的报告媒体使用的自我报告通常是不准确的。只要了解在各个应用程序上花费的屏幕时间都没有完全捕捉一个人的数字设备的使用。有些人可以在YouTube看着人们玩电子游戏的时候花一个小时,而其他人可能花费相同的时间观看深夜电视谈话表演,以了解最新的新闻。即使屏幕时间与相同的应用程序相同,某些类型内容的意图和消耗的值也可以在用户中大不相同。

当我们阅读一个形象化的东西时我们看到的真的是我们得到的吗?

在阅读可视化时,我们是否真的看到了什么?有很多方法可以误导我们,使他们似乎向我们展示了一些有趣的东西,这些东西在仔细检查时消失了。这样的可视化“海市蜃楼”可以引导我们查看我们数据中不存在的模式或得出结论。我们分析了这些争吵实体,并提供了分散它们的测试策略。

自动内容分析的有效性问题

自动内容分析存在有效性问题。在这篇文章中,Dr. Chung-hong Chan介绍了一个新的工具,它提供了一套简单和标准化的测试,用于经常使用的文本分析工具,并给出了有效性测试的例子,你可以立即应用到你的研究中。

收集和分析杀人数据的新工具:凶杀媒体跟踪器第2部分

SAGE概念奖得主Nechama Brodie博士介绍了他杀媒体追踪器,这是一种目前正在开发的工具,可用于收集、整理和分析媒体中的犯罪数据。为什么需要它?该工具能够收集什么类型的数据?这些数据能为研究人员提供什么启示呢?

利用媒体数据的潜力来研究暴力犯罪:杀人媒体跟踪第一部分

媒体报告是可用于补充警察和司法记录的有价值的犯罪数据来源。Nechama Brodie解释了使用这种类型的数据的挑战和机遇,并为杀人数据的收集和分析引入了一个新的工具概念。

社会研究的新工具:Sage海洋时事通讯bepaly提款会黑吗

上个月,我们宣布了2020 SAGE概念基金的获奖者,该基金支持为社会科学研究开发新的软件工具。在我们最新一期的通讯中,我们介绍了我们的六个获奖者:请在这里阅读,并注册获取未来的更新。

适应您的定性方法在线学习

在COVID-19流行的时代,高等教育将如何教学存在很多不确定性。定性方法课程的教授和讲师应该如何重新思考他们的在线课堂或群组课程?如果学生在家里受到保护,他们如何进行观察?如果数据分布在世界各地,学生将如何组成团队来分析数据?这里有一些关于替代数据收集方法和用于远程分析的协作工具的提示。

将你的行为研究转移到网上

Covid-19影响了世界各地的研究。凭借截止其校园和政府的校园和政府对社会聚会的限制,实验室的行为研究已经停止了。这种情况是紧迫的。在他们适应新现实之前,正在进行的研究被扰乱和即将到来的研究无法开始。在志愿科学,我们正在帮助世界各地的研究人员导航这些变化。在这篇文章中,我将收缩我们向研究人员提供的最重要的建议,以将学业转化为在线格式和招聘虚拟参与者。