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了解文本中的机构

制度——管理行为的规则——是社会中最重要的社会产物之一。因此,我们对它们的了解仍然如此之少,这应该是一个巨大的震惊。制度是如何设计的?是什么让机构运作?有没有办法系统地比较不同机构的语言?最近的一项进展使我们更接近于在数量上解决这些问题。制度语法(IG) 2.0是一种分析方法,直接从诺贝尔奖得主埃莉诺·奥斯特罗姆(Elinor Ostrom)的经典著作中提取,它为制度的计算表征提供了基础。IG 2.0是一种形式主义,用于在人类语言输出(政策、规则、法律、决定等)之间进行翻译。它精确地定义了抽象结构,足以被计算机操作。美国国家科学基金会(协调和推进政策设计的分析方法GCR:合作研究:用基于证据的规则和结构启动成功的开源软件项目),利用最近的自然语言处理进步突出显示这个博客,正在极大地加快书面规则的计算翻译的速度和质量。

文字:用于分析人类语言的R包

在人工智能(AI)领域,变形金刚革新了语言分析。以前从来没有一种新技术能普遍提高几乎所有语言处理任务的基准:例如,通用语言理解,问题-回答, 和网络搜索.转换器方法本身是在上下文中概率地建模单词(即“语言建模”),于2017年引入,而第一个大型预训练通用转换器BERT于2018年从谷歌发布了开源版本。从那以后,伯特又出现了一波新的变压器模型,包括GPT、RoBERTa、蒸馏伯特、XLNet、transformer - xl、CamemBERT、XLM-RoBERTa等。的文本包装制作所有这些语言模型,并且可以更轻松地访问R用户;包括针对社会科学家量身定制的人类分析优化的功能。

以更好的文本促进社会科学中的文本数据革命

大规模数据的可用性带来了许多新的处理技术,特别是文本-数据社区,他们现在开发大规模内容分析的方法来回答各种各样的社会科学问题,比如两极分化的政治家的演讲是如何随着时间的推移发展到如何媒体在诸如#metoo(我也是)运动等民间运动中塑造了不同的角色.这些分析中有许多依赖于不同于用例的复杂技术,例如前者的主题建模,后者的内涵框架。分析或处理也高度依赖于所涉及的数据源或语料库;例如,与政治宣言相比,社交媒体内容具有非常不同的属性。然而,某些类型的处理对于所有类型的语料库和研究问题都是必要的——预处理或文本清理。

在家里进行社会科学实验的挑战——以及14个可以帮助的工具

越来越多的社会科学研究人员正在转向数字方法,但这不是一项简单的任务,这在锁定方面更加明显。我们选择了14个软件工具,您可以立即开始使用在线运行社交或行为实验。

分离远程定量方法学术:最酷的工具,以支持您的教学

今年的封锁挑战了高等教育的绝对核心和加速或而是强制采用数字工装完全取代物理教室的交互性。虽然其他行业可能会遭受损失,但教育技术领域却蓬勃发展Edtech的资金几乎在2019年上半年翻了一番.甚至在大流行之前,教师们就已经开始为支持他们教学的大量选择感到不知所措。更多的资金意味着更多的宣传,更多的工具,更多的工具致力于类似的或稍微改进的解决方案,这使得在匆忙中找到和调整它们变得更加困难和耗时。

下面,我们来看看一些工具和初创公司,它们已经在教授定量研究方法方面为你们提供了支持;还有一些很酷的新工具,你可以用来提高你的教室。

一年...在这里是我们2020年的最高帖子:从社会科学的文本挖掘工具到运行在线实验和可视化Covid-19数据

SAGEbepaly提款会黑吗海洋博客从我们最近发表的白皮书开始社会科学的软件工具.下周我们将从高级产品经理Daniela Duca发布一块作品,从家里运行社会科学实验以及有什么工具可以提供帮助的挑战。在线教学,学习和研究的举措大量在2020年。凯蒂·梅兹勒回到了关于Covid-19对学生研究项目的挑战,杰森拉德福德提供了一些有用的推荐,将研究翻译成一个有用的建议在线格式和招聘虚拟参与者。

如何使用delve分析定性数据

上周我们与LaiYee Ho举办了一个网络研讨会,讨论如何使用Delve分析定性数据。Delve是一个帮助研究人员分析定性数据的在线软件。探究是容易学习,对任何人都是新的定性研究或教学定性方法论课程。

在本帖中,我们将分享本次网络研讨会的录音,网络研讨会的幻灯片而LaiYee Ho会在客座博客中总结她在网络研讨会中所讨论的内容,并回答当天没有时间回答的问题。享受这篇文章并从今天开始与Delve。您可以启动Delve的免费试用,并在前三个月内获得50%.您还可以在中学习更多关于定性编码的知识定性数据编码的基本指南

协调全球城市研究:Knowsi案例研究

“我们还没见过面。你相信我吗?”

这是任何研究人员在招聘过程开始时所面临的困境——寻找愿意与一个完全陌生的人分享他们的故事、经历、挫折和胜利的人。建立信任的秘诀通常归结为在进行采访时亲自解释——与研究参与者建立融洽的关系,并以批判的眼光深入倾听他们的故事。

屏幕上的生活

由于技术对我们所做的一切变得更加积分,我们在智能手机和计算机等屏幕前花费的时间继续增加。屏幕时代的普遍性提高了研究人员,政策制定者,教育工作者和医疗专业人员对数字技术对福祉的影响的担忧。尽管对数字福祉产生了越来越担心,但科学家对科学家来说,衡量我们习惯如何通过我们的屏幕驾驭数字景观是一项挑战。例如,尽管调查了受访者的最佳努力,但仍然有充分的报告媒体使用的自我报告通常是不准确的。只要了解在各个应用程序上花费的屏幕时间都没有完全捕捉一个人的数字设备的使用。有些人可以在YouTube看着人们玩电子游戏的时候花一个小时,而其他人可能花费相同的时间观看深夜电视谈话表演,以了解最新的新闻。即使屏幕时间与相同的应用程序相同,某些类型内容的意图和消耗的值也可以在用户中大不相同。

当我们阅读一个形象化的东西时我们看到的真的是我们得到的吗?

在阅读可视化时,我们是否真的看到了什么?有很多方法可以误导我们,使他们似乎向我们展示了一些有趣的东西,这些东西在仔细检查时消失了。这样的可视化“海市蜃楼”可以让我们看到数据中不存在的模式或得出结论。我们分析这些争吵的实体,并提供一个测试策略消除他们。

自动内容分析的有效性问题

自动内容分析存在有效性问题。在这篇文章中,Dr. Chung-hong Chan介绍了一个新的工具,它提供了一套简单和标准化的测试,用于经常使用的文本分析工具,并给出了有效性测试的例子,你可以立即应用到你的研究中。

收集和分析杀人数据的新工具:凶杀媒体跟踪器第2部分

SAGE概念奖得主Nechama Brodie博士介绍了他杀媒体追踪器,这是一种目前正在开发的工具,可用于收集、整理和分析媒体中的犯罪数据。为什么需要它?该工具能够收集什么类型的数据?这些数据能为研究人员提供什么启示呢?

利用媒体数据的潜力来研究暴力犯罪:杀人媒体跟踪第一部分

媒体报告是可用于补充警察和司法记录的有价值的犯罪数据来源。Nechama Brodie解释了使用这种类型的数据的挑战和机遇,并为杀人数据的收集和分析引入了一个新的工具概念。

虚拟现实:实验研究的未来?

虚拟现实提供了一个现实和对照的研究环境,为社会科学有效和可靠的研究提供了一个机会。此博客介绍了一种新工具,可在Sage概念授权的支持下实现VR的实时体验测量。

社会研究的新工具:Sage海洋时事通讯bepaly提款会黑吗

上个月,我们宣布了2020 SAGE概念基金的获奖者,该基金支持为社会科学研究开发新的软件工具。在我们最新一期的通讯中,我们介绍了我们的六个获奖者:请在这里阅读,并注册获取未来的更新。

适应您的定性方法在线学习

在COVID-19流行的时代,高等教育将如何教学存在很多不确定性。定性方法课程的教授和讲师应该如何重新思考他们的在线课堂或群组课程?如果学生在家里受到保护,他们如何进行观察?如果数据分布在世界各地,学生将如何组成团队来分析数据?这里有一些关于替代数据收集方法和用于远程分析的协作工具的提示。

将你的行为研究转移到网上

Covid-19影响了世界各地的研究。凭借截止其校园和政府的校园和政府对社会聚会的限制,实验室的行为研究已经停止了。这种情况是紧迫的。在他们适应新现实之前,正在进行的研究被扰乱和即将到来的研究无法开始。在志愿科学,我们正在帮助世界各地的研究人员导航这些变化。在这篇文章中,我将收缩我们向研究人员提供的最重要的建议,以将学业转化为在线格式和招聘虚拟参与者。