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在日常的政治沟通中,政客们不断决定如何放大或限制情感表达,以传达政策优先事项,或说服同事和选民。我们提出了一种利用政治家演讲文本来量化政治情绪的新方法。这种新方法将在下面详细描述,它使用计算语言学工具,并且可以根据人类对情感的判断进行验证。

什么一年…以下是我们2020年的热门帖子:从社会科学中的文本挖掘工具到在线实验和COVID-19数据可视化

SAGEbepaly提款会黑吗海洋博客从我们最近发表的白皮书开始社会科学的软件工具.下周,我们将发表一篇来自高级产品经理Daniela Duca的文章,内容是关于在家里进行社会科学实验的挑战以及哪些工具可以提供帮助。向在线教学、学习和研究的转变在我们2020年的顶级职位中占据了重要地位。今年4月,凯蒂·梅茨勒(Katie Metzler)写了一篇关于COVID-19对学生研究项目的挑战的文章。今年5月,杰森·雷德福(Jason Radford)为将研究转化为在线形式和招募虚拟参与者提供了一些有用的建议。

屏幕上的生活

随着科技与我们所做的一切越来越密不可分,我们花在智能手机和电脑等屏幕前的时间持续增加。屏幕时间的普遍性引发了研究人员、政策制定者、教育工作者和卫生保健专业人员对数字技术对幸福感的影响的担忧。尽管人们对数字生活的担忧越来越多,但对科学家来说,衡量我们实际上是如何通过屏幕浏览数字风景的,一直是一个挑战。例如,有充分的证据表明,尽管受访者尽了最大努力,但他们对媒体使用情况的自我报告经常是不准确的。仅仅知道花在个人应用程序上的屏幕时间也不能完全捕捉一个人对数字设备的使用情况。一些人可能会花一个小时在YouTube上看人们玩电子游戏,而另一些人可能会花相同的时间看晚间电视谈话节目,以跟上新闻。尽管相同应用的屏幕使用时间是相同的,但不同用户对特定类型内容的消费意图和价值可能存在巨大差异。

虚拟现实:实验研究的未来?

虚拟现实提供了一个真实和可控的研究环境,为未来社会科学中有效和可靠的研究提供了机会。这篇博客介绍了一种新的工具,能够在VR中进行实时体验测量,该工具正在SAGE概念基金的支持下开发。

将你的行为研究转移到网上

COVID-19影响了世界各地的研究。随着大学关闭校园,政府对社交集会发布限制,实验室中的行为研究已经陷入停顿。情况很紧急。正在进行的研究已经被打乱,即将进行的研究在适应新的现实之前不能开始。在Volunteer Science,我们正在帮助世界各地的研究人员驾驭这些变化。在这篇文章中,我将总结我们给研究人员的最重要的建议,以便将他们的研究转化为在线形式并招募虚拟参与者。

停止,合作倾听:社会数据科学中的性别平等。现在观看小组讨论

谈论社会数据科学中的性别平等意味着谈论科技领域女性的代表以及人们对科技领域女性的态度。这意味着直面那些认为女性不会编程或不会做统计的顽固偏见和看法。这意味着讨论这个新的思想和实践社区是如何形成的,我们有机会使它看起来不同于以前的社区。尤其重要的是,因为社会数据科学家提出的问题和他们使用的方法——因为有偏见的算法的危险,基于大而脏的数据的政策加剧不平等的危险。

观看小组讨论

图像作为数据:用于社会科学的自动视觉内容分析

图像包含了文本中缺少的信息,这些额外的信息带来了机遇和挑战。这是一个机会,因为一个图像可以记录文本源(报纸文章,演讲或立法文件)挣扎或数据集太大而无法手动编码的变量。这是一个挑战,因为识别图像中编码的物体和概念的技术难度,需要研究人员依靠人工编码。因为人类程序员速度慢,成本高,而且对相同的图像有不同的解释,使用图像的研究历史上一直很小。计算成本的下降,加上大数据集的可用性,意味着这些技术将很快成为主流。

欧洲CSS 2019:计算社会科学中的社会挑战欧洲专题讨论会系列beplay官网ios

2019年9月2日至4日是“计算社会科学中的社会挑战”(Euro CSS)系列研讨会的第三次。beplay官网ios来自24个国家的计算机科学家、政治科学家、社会学家、物理学家、数学家和心理学家聚集在苏黎世,举行了一天的研讨会和教程,随后举行了为期两天的单轨道会议。

文档标签的五个陷阱——以及如何避免它们

无论你称之为“内容分析”、“文本数据标签”、“手工编码”还是“标签”,越来越多的研究人员和数据科学团队正在启动注释项目。许多人希望将人类的判断贴在文本上,以训练人工智能(通过有监督的机器学习方法)。其他人也尝试过自动文本分析,但发现它不够理想。现在,他们正在寻找一种方法来给文本贴上标签,这样就不难理解和解释了。