克里斯燃料

了解文本中的机构

机构 - 管辖行为的规则 - 是社会最重要的社会文物之一。所以它应该是一个巨大的震惊,我们仍然如此糟糕地理解它们。如何设计机构?是什么让机构工作?有没有办法系统地比较不同机构的语言?最近的一个提前使我们更接近使这些问题定量平易近地说。制度语法(IG)2.0是一项分析方法,直接从诺贝尔劳特·埃林·奥林斯·奥林·奥林斯·奥林·奥林·奥林·奥斯特罗姆绘制,这是为机构的计算陈述提供基础。IG 2.0是用于翻译人类输出之间的形式主义 - 政策,规则,法律,决策等。它可以精确定义抽象结构,足以可通过计算机操作。最近的工作,由国家科学基金会提供支持(RCN:协调和推进政策设计的分析方法GCR:合作研究:用基于证据的规则和结构启动成功的开源软件项目),利用自然语言处理的最新进展突出显示这个博客,正在极大地加快书面规则的计算翻译的速度和质量。

文字:用于分析人类语言的R包

在人工智能(AI)领域,变形金刚有彻底改变的语言分析。从未有过新技术普遍改进了几乎所有语言处理任务的基准:例如,普通语言理解,问题 -回答, 和网络搜索。The transformer method itself, which probabilistically models words in their context (i.e. “language modeling”), was introduced in 2017 and the first large-scale pre-trained general purpose transformer, BERT, was released open source from Google in 2018. Since then, BERT has been followed by a wave of new transformer models including GPT, RoBERTa, DistilBERT, XLNet, Transformer-XL, CamemBERT, XLM-RoBERTa, etc. The文本包使所有这些语言模型和许多r -用户更容易使用;还包括为社会科学家量身定制的人性化分析而优化的功能。

以更好的文本促进社会科学中的文本即数据革命

大规模数据的可用性已经引起了许多新的处理技术,特别是文本数据社区,现在正在开发大规模内容分析的方法,以回答许多不同的社会科学问题,例如偏振政治家的演讲如何长大是时候了媒体在诸如#metoo(我也是)运动等民间运动中塑造了不同的角色。这些分析中有许多依赖于不同于用例的复杂技术,例如前者的主题建模,后者的内涵框架。分析或处理也高度依赖于所涉及的数据源或语料库;例如,与政治宣言相比,社交媒体内容具有非常不同的属性。然而,某些类型的处理对于所有类型的语料库和研究问题都是必要的——预处理或文本清理。

解开远程定量方法学术:最酷的工具支持您的教学

今年的锁值挑战高等教育绝对核心并加速或加速相反,强制采用数字工具完全取代物理教室的交互性。虽然其他行业可能会遭受损失,但教育技术领域却蓬勃发展Edtech的资金几乎在2019年上半年翻了一番。即使在大流行之前,讲师也开始感到不堪重负,以支持他们的教学。更多的资金只是意味着更多的炒作,更多的工具以及更多的工具,这些工具在类似或略微改进的解决方案上,使其更加困难和更耗时,以便在匆忙中进行调整和调整它们。

下面,我们来看看一些工具和初创公司,它们已经在教授定量研究方法方面为你们提供了支持;还有一些很酷的新工具,你可以用来提高你的教室。

一年...在这里是我们2020年的最高帖子:从社会科学的文本挖掘工具到运行在线实验和可视化Covid-19数据

Sagebepaly提款会黑吗 Ocean Blog在我们最近发表的白皮书上开始了一块社会科学的软件工具。下周我们将从高级产品经理Daniela Duca发布一块作品,从家里运行社会科学实验以及有什么工具可以提供帮助的挑战。在线教学,学习和研究的举措大量在2020年。凯蒂·梅兹勒回到了关于Covid-19对学生研究项目的挑战,杰森拉德福德提供了一些有用的推荐,将研究翻译成一个有用的建议在线格式和招聘虚拟参与者。

作为社会科学的编程:在大流行期间进行数字社会研究

随着数据变得“大”,快速和复杂,管理和分析它们所需的软件和计算工具正在迅速发展。社会科学家需要新的工具来满足这些挑战,解决大数据集,同时也会更加细致的理解 - 并控制这些计算工具和算法如何实现。进入Philip Brooker的新书,用Python编程社会科学家这是计算机科学中最受欢迎的编程工具之一的重要基础,专门用于社会科学研究人员,假设没有先前的编码知识

如何使用Delve分析定性数据

上周,我们举办了一个Webinar与Laiyee Ho,如何使用delve分析定性数据。DELVE是一个有助于研究人员分析定性数据的在线软件。易于学习,非常适合任何对定性研究或教授定性方法课程的人。

在这篇文章中,我们共享网络研讨会录音,网络研讨会的幻灯片而LaiYee Ho会在客座博客中总结她在网络研讨会中所讨论的内容,并回答当天没有时间回答的问题。享受这篇文章并从今天开始与Delve。您可以启动Delve的免费试用,并在前三个月内获得50%。您还可以了解有关定性编码的更多信息编码定性数据的基本指南

协调全球城市研究:知识案例研究

“我们还没有遇到过。你信任我吗?”

这是任何研究人员在招聘过程开始时所面临的困境——寻找愿意与一个完全陌生的人分享他们的故事、经历、挫折和胜利的人。建立信任的秘诀通常归结为在进行采访时亲自解释——与研究参与者建立融洽的关系,并以批判的眼光深入倾听他们的故事。

生活在屏幕上

由于技术对我们所做的一切变得更加积分,我们在智能手机和计算机等屏幕前花费的时间继续增加。屏幕时代的普遍性提高了研究人员,政策制定者,教育工作者和医疗专业人员对数字技术对福祉的影响的担忧。尽管对数字福祉产生了越来越担心,但科学家对科学家来说,衡量我们习惯如何通过我们的屏幕驾驭数字景观是一项挑战。例如,尽管调查了受访者的最佳努力,但仍然有充分的报告媒体使用的自我报告通常是不准确的。只要了解在各个应用程序上花费的屏幕时间都没有完全捕捉一个人的数字设备的使用。有些人可以在YouTube看着人们玩电子游戏的时候花一个小时,而其他人可能花费相同的时间观看深夜电视谈话表演,以了解最新的新闻。即使屏幕时间与相同的应用程序相同,某些类型内容的意图和消耗的值也可以在用户中大不相同。

阅读可视化时,我们真的看到了我们得到的东西吗?

当我们阅读可视化的东西时,我们看到的真的是我们得到的吗?视觉化有很多方式可以误导我们,例如,它们似乎向我们展示了一些有趣的东西,但仔细观察就会消失。这样的可视化幻影可以让我们看到数据中不存在的模式或得出结论。我们分析这些争吵的实体,并提供一个测试策略消除他们。

自动内容分析的有效性问题

自动内容分析有一个有效性问题。在这篇文章中,Chung-Hong Chan博士推出了一种新工具,为经常使用的文本分析工具提供了一套简单和标准化的测试,并提供了有效性测试的示例,您可以立即向您的研究应用于您的研究。

加里·金的《定量社会科学方法》课程全部在线免费授课

统计分析的领域是什么?因此,开始加里·国王的第一个在哈佛大学政府部门的毕业方法序列中的在线课程。哈佛大学的Albert J. Weatherhead III教授 - 哈佛大学教授 - 哈佛大学最杰出的教师冠军和主任数量社会科学研究所刚刚录制了他的所有讲座,使他们自由地在线访问。视频的长度从30分钟到一个半小时,一半,您可以在YouTube上观看它们这里

公共良好年度研讨会的数据科学

公众的数据科学良好是8月7日举办其年度研讨会。虚拟事件汇集了60多名本科生和研究生,博士后研究生和教师提出了30个研究项目,这些项目解决了今天与世界相关的关键社会问题。

今年的主题演讲将由肯普尔杰特,Carnegie of Columbia大学公共事务教授将探索2020年人口普查,询问它是否在线结束时,因为到2030年,主席团将在数据策展业务中。数据链接,管理数据和商业/社交媒体数据的开发正在向前推进。在其中有问题 - 隐私/机密性突出 - 但可解决。结果?下一个人口普查将不那么可见,但比任何一个前辈更重要。