文本分析

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在政治沟通的日常天,政治家不断决定如何放大或约束情绪表达,以便在信号传导政策优先事项或说服同事和选民的服务中。我们建议使用政治家演讲的转录文本来提出一种在政治中量化的情绪化的新方法。这种新方法在下面更详细地描述,使用计算语言学工具,并可以针对人类的情感判断验证。

自动内容分析的有效性问题

自动内容分析有一个有效性问题。在这篇文章中,Chung-Hong Chan博士推出了一种新工具,为经常使用的文本分析工具提供了一套简单和标准化的测试,并提供了有效性测试的示例,您可以立即向您的研究应用于您的研究。

从预处理到文本分析:80个用于挖掘非结构化数据的工具

文本挖掘技术对于使用大规模社交数据的社会科学家来说已经对其进行了推特,以跟踪极化,派对文档来了解意见和意识形态,或者新闻集团来研究误导的传播。在本博客中显示的信息图表中,我们在其文本分析项目中,为r,python和matlab确定了r,python和matlab的80多个不同的应用程序,软件包和图书馆。我们几乎完全专注于对文本的统计,定量和计算分析,尽管这些工具中的一些可以用于探索定性目的的文本。

对匿名文本造成的意义是什么?

文本数据是我们只开始理解的资源。许多人类互动正在向数字世界迁移,我们在记录互动方面变得越来越复杂。面对面遭遇是由书面通信(例如,WhatsApp,Twitter)替换,并记录每次犯罪或医院访问。所有这些交互以文本数据的形式留下迹象。

文件标签的五个陷阱 - 以及如何避免它们

无论您是叫它的“内容分析”,“文本数据标签”,“手编码”或“标记”,更多的研究人员和数据科学团队这些天正在启动注释项目。许多人希望人类判断标记在培训AI的文本上(通过监督机器学习方法)。其他人尝试过自动化的文本分析并发现它想要。现在他们正在寻找标签文本的方法,这些文本并不难以解释和解释。

综述:#text2data - 新的阅读方式

“从文本到数据 - 新的阅读方式”是由瑞典国家图书馆组织的为期2天的活动,国家档案馆和斯基克林。会议将图书管理员,数字收集策展人和学者汇集在数字人文学科和计算社会科学中,讨论了大规模文本收集和分析中涉及的工具和挑战。beplay官网ios