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屏幕上的生活

随着科技与我们所做的一切越来越密不可分,我们花在智能手机和电脑等屏幕前的时间持续增加。屏幕时间的普遍性引发了研究人员、政策制定者、教育工作者和卫生保健专业人员对数字技术对幸福感的影响的担忧。尽管人们对数字生活的担忧越来越多,但对科学家来说,衡量我们实际上是如何通过屏幕浏览数字风景的,一直是一个挑战。例如,有充分的证据表明,尽管受访者尽了最大努力,但他们对媒体使用情况的自我报告经常是不准确的。仅仅知道花在个人应用程序上的屏幕时间也不能完全捕捉一个人对数字设备的使用情况。一些人可能会花一个小时在YouTube上看人们玩电子游戏,而另一些人可能会花相同的时间看晚间电视谈话节目,以跟上新闻。尽管相同应用的屏幕使用时间是相同的,但不同用户对特定类型内容的消费意图和价值可能存在巨大差异。

图像作为数据:用于社会科学的自动视觉内容分析

图像包含了文本中缺少的信息,这些额外的信息带来了机遇和挑战。这是一个机会,因为一个图像可以记录文本源(报纸文章,演讲或立法文件)挣扎或数据集太大而无法手动编码的变量。这是一个挑战,因为识别图像中编码的物体和概念的技术难度,需要研究人员依靠人工编码。因为人类程序员速度慢,成本高,而且对相同的图像有不同的解释,使用图像的研究历史上一直很小。计算成本的下降,加上大数据集的可用性,意味着这些技术将很快成为主流。