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在日常的政治沟通中,政客们不断决定如何放大或限制情感表达,以传达政策优先事项,或说服同事和选民。我们提出了一种利用政治家演讲文本来量化政治情绪的新方法。这种新方法将在下面详细描述,它使用计算语言学工具,并且可以根据人类对情感的判断进行验证。

从文本中理解机构

机构 - 管辖行为的规则 - 是社会最重要的社会文物之一。所以它应该是一个巨大的震惊,我们仍然如此糟糕地理解它们。如何设计机构?是什么让机构工作?有没有办法系统地比较不同机构的语言?最近的一个提前使我们更接近使这些问题定量平易近地说。制度语法(IG)2.0是一项分析方法,直接从诺贝尔劳特·埃林·奥林斯·奥林·奥林斯·奥林·奥林·奥林·奥斯特罗姆绘制,这是为机构的计算陈述提供基础。IG 2.0是用于翻译人类输出之间的形式主义 - 政策,规则,法律,决策等。它可以精确定义抽象结构,足以可通过计算机操作。最近的工作,由国家科学基金会提供支持(协调和推进政策设计的分析方法GCR:协作研究:使用基于证据的规则和结构进行成功的开源软件项目跳转),利用自然语言处理的最新进展突出显示这个博客,大大加快书面规则计算翻译的速率和质量。

文字:用于分析人类语言的R包

在人工智能(AI)领域,变形金刚有彻底改变的语言分析。从未有过新技术普遍改进了几乎所有语言处理任务的基准:例如,普通语言理解,问题 -回答,网络搜索.转换器方法本身是在上下文中概率地建模单词(即“语言建模”),于2017年引入,而第一个大型预训练通用转换器BERT于2018年从谷歌发布了开源版本。从那以后,伯特又出现了一波新的变压器模型,包括GPT、RoBERTa、蒸馏伯特、XLNet、transformer - xl、CamemBERT、XLM-RoBERTa等。的文本包使所有这些语言模型和许多r -用户更容易使用;还包括为社会科学家量身定制的人性化分析而优化的功能。

以更好的文本促进社会科学中的文本即数据革命

大规模数据的可用性已经引起了许多新的处理技术,特别是文本数据社区,现在正在开发大规模内容分析的方法,以回答许多不同的社会科学问题,例如偏振政治家的演讲如何长大是时候了媒体在诸如#metoo(我也是)运动等民间运动中塑造了不同的角色.其中许多分析依赖于复杂的技术,这些技术与用例不同于用法的用例,例如前者的主题建模,到后者的内涵帧。分析或处理也高度依赖于有问题的数据源或语料;例如,与政治宣言相比,社交媒体内容具有截然不同的特性。然而,各种语料库和研究问题所需的某些类型的处理 - 预处理或文本清洁。

在家里进行社会科学实验的挑战——以及14个可以帮助的工具

越来越多的社会科学研究人员正在转向数字方法,但这不是一项简单的任务,这在锁定方面更加明显。我们选择了14个软件工具,您可以立即开始使用在线运行社交或行为实验。

分离远程定量方法学术:最酷的工具,以支持您的教学

今年的封锁挑战了高等教育的绝对核心和加速或而是强制采用数字工装完全取代物理教室的交互性。虽然其他行业可能会遭受损失,但教育技术领域却蓬勃发展Edtech的资金几乎在2019年上半年翻了一番.即使在大流行之前,讲师也开始感到不堪重负,以支持他们的教学。更多的资金只是意味着更多的炒作,更多的工具以及更多的工具,这些工具在类似或略微改进的解决方案上,使其更加困难和更耗时,以便在匆忙中进行调整和调整它们。

下面,我们来看看一些工具和初创公司,它们已经在教授定量研究方法方面为你们提供了支持;还有一些很酷的新工具,你可以用来提高你的教室。

什么一年…以下是我们2020年的热门帖子:从社会科学中的文本挖掘工具到在线实验和COVID-19数据可视化

SAGEbepaly提款会黑吗海洋博客从我们最近发表的白皮书开始社会科学的软件工具.下周我们将从高级产品经理Daniela Duca发布一块作品,从家里运行社会科学实验以及有什么工具可以提供帮助的挑战。在线教学,学习和研究的举措大量在2020年。凯蒂·梅兹勒回到了关于Covid-19对学生研究项目的挑战,杰森拉德福德提供了一些有用的推荐,将研究翻译成一个有用的建议在线格式和招聘虚拟参与者。

作为社会科学的编程:在大流行期间做数字社会研究

随着数据变得“大”、快速和复杂,管理和分析数据所需的软件和计算工具也在迅速发展。社会科学家需要新的工具来应对这些挑战,处理大数据集,同时也需要对这些计算工具和算法如何实现有更细致的理解和控制。菲利普·布鲁克的新书,用Python编程社会科学家这是计算机科学中最受欢迎的编程工具之一的重要基础,专门用于社会科学研究人员,假设没有先前的编码知识

如何使用Delve分析定性数据

上周我们与LaiYee Ho举办了一个网络研讨会,讨论如何使用Delve分析定性数据。Delve是一个帮助研究人员分析定性数据的在线软件。探究是容易学习,对任何人都是新的定性研究或教学定性方法论课程。

在本帖中,我们将分享本次网络研讨会的录音,网络研讨会幻灯片而Laiyee Ho会在客座博客中讨论她在网络研讨会中讨论的摘要,以及回答您在当天没有时间覆盖的问题。享受帖子,并开始今天读书。您可以启动Delve的免费试用,并在前三个月内获得50%.您还可以在中学习更多关于定性编码的知识定性数据编码的基本指南

协调全球城市研究:知识案例研究

“我们还没有遇到过。你信任我吗?”

这是任何研究人员在他们的招聘过程开始时面临的困境 - 找到愿意分享他们的故事,经验,挫折和胜利的人。建立信任的秘诀往往会在进行面试时在人中解释 - 与研究参与者建立融洽关系,深入倾听他们的故事。

屏幕上的生活

随着科技与我们所做的一切越来越密不可分,我们花在智能手机和电脑等屏幕前的时间持续增加。屏幕时间的普遍性引发了研究人员、政策制定者、教育工作者和卫生保健专业人员对数字技术对幸福感的影响的担忧。尽管人们对数字生活的担忧越来越多,但对科学家来说,衡量我们实际上是如何通过屏幕浏览数字风景的,一直是一个挑战。例如,有充分的证据表明,尽管受访者尽了最大努力,但他们对媒体使用情况的自我报告经常是不准确的。仅仅知道花在个人应用程序上的屏幕时间也不能完全捕捉一个人对数字设备的使用情况。一些人可能会花一个小时在YouTube上看人们玩电子游戏,而另一些人可能会花相同的时间看晚间电视谈话节目,以跟上新闻。尽管相同应用的屏幕使用时间是相同的,但不同用户对特定类型内容的消费意图和价值可能存在巨大差异。

当我们阅读一个形象化的东西时我们看到的真的是我们得到的吗?

当我们阅读可视化的东西时,我们看到的真的是我们得到的吗?视觉化有很多方式可以误导我们,例如,它们似乎向我们展示了一些有趣的东西,但仔细观察就会消失。这样的可视化“海市蜃楼”可以让我们看到数据中不存在的模式或得出结论。我们分析这些争吵的实体,并提供一个测试策略消除他们。

自动内容分析的有效性问题

自动内容分析存在有效性问题。在这篇文章中,Dr. Chung-hong Chan介绍了一个新的工具,它提供了一套简单和标准化的测试,用于经常使用的文本分析工具,并给出了有效性测试的例子,你可以立即应用到你的研究中。

收集和分析杀人数据的新工具:杀人媒体跟踪器第2部分

SAGE概念奖得主Nechama Brodie博士介绍了他杀媒体追踪器,这是一种目前正在开发的工具,可用于收集、整理和分析媒体中的犯罪数据。为什么需要它?该工具能够收集什么类型的数据?这些数据能为研究人员提供什么启示呢?