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在政治沟通的日常天,政治家不断决定如何放大或约束情绪表达,以便在信号传导政策优先事项或说服同事和选民的服务中。我们建议使用政治家演讲的转录文本来提出一种在政治中量化的情绪化的新方法。这种新方法在下面更详细地描述,使用计算语言学工具,并可以针对人类的情感判断验证。

从文本中理解机构

制度——管理行为的规则——是社会中最重要的社会产物之一。因此,我们对它们的了解仍然如此之少,这应该是一个巨大的震惊。制度是如何设计的?是什么让机构运作?有没有办法系统地比较不同机构的语言?最近的一项进展使我们更接近于在数量上解决这些问题。制度语法(IG) 2.0是一种分析方法,直接从诺贝尔奖得主埃莉诺·奥斯特罗姆(Elinor Ostrom)的经典著作中提取,它为制度的计算表征提供了基础。IG 2.0是一种形式主义,用于在人类语言输出(政策、规则、法律、决定等)之间进行翻译。它精确地定义了抽象结构,足以被计算机操作。美国国家科学基金会(RCN:协调和推进政策设计的分析方法GCR:合作研究:用基于证据的规则和结构启动成功的开源软件项目),利用自然语言处理的最新进展突出显示这个博客,正在极大地加快书面规则的计算翻译的速度和质量。

文字:用于分析人类语言的R包

在人工智能(AI)领域,变形金刚革新了语言分析。以前从来没有一种新技术能普遍提高几乎所有语言处理任务的基准:例如,通用语言理解,问题-回答,网络搜索。The transformer method itself, which probabilistically models words in their context (i.e. “language modeling”), was introduced in 2017 and the first large-scale pre-trained general purpose transformer, BERT, was released open source from Google in 2018. Since then, BERT has been followed by a wave of new transformer models including GPT, RoBERTa, DistilBERT, XLNet, Transformer-XL, CamemBERT, XLM-RoBERTa, etc. The文本包使所有这些语言模型和许多r -用户更容易使用;还包括为社会科学家量身定制的人性化分析而优化的功能。

以更好的文本促进社会科学中的文本即数据革命

大规模数据的可用性带来了许多新的处理技术,特别是文本-数据社区,他们现在开发大规模内容分析的方法来回答各种各样的社会科学问题,比如两极分化的政治家的演讲是如何随着时间的推移发展到如何媒体在诸如#metoo(我也是)运动等民间运动中塑造了不同的角色。这些分析中有许多依赖于不同于用例的复杂技术,例如前者的主题建模,后者的内涵框架。分析或处理也高度依赖于所涉及的数据源或语料库;例如,与政治宣言相比,社交媒体内容具有非常不同的属性。然而,某些类型的处理对于所有类型的语料库和研究问题都是必要的——预处理或文本清理。

从家中运行社会科学实验的挑战 - 以及可以提供帮助的14个工具

越来越多的社会科学研究人员正在转向数字方法,但这不是一项简单的任务,这在锁定方面更加明显。我们选择了14个软件工具,您可以立即开始使用在线运行社交或行为实验。

解开远程定量方法学术:最酷的工具支持您的教学

今年的锁值挑战高等教育绝对核心并加速或加速相反,强制采用数字工具完全取代物理教室的交互性。虽然其他行业可能会遭受损失,但教育技术领域却蓬勃发展Edtech的资金几乎在2019年上半年翻了一番。甚至在大流行之前,教师们就已经开始为支持他们教学的大量选择感到不知所措。更多的资金意味着更多的宣传,更多的工具,更多的工具致力于类似的或稍微改进的解决方案,这使得在匆忙中找到和调整它们变得更加困难和耗时。

下面,我们来看看一些工具和初创公司,它们已经在教授定量研究方法方面为你们提供了支持;还有一些很酷的新工具,你可以用来提高你的教室。

什么一年…以下是我们2020年的热门帖子:从社会科学中的文本挖掘工具到在线实验和COVID-19数据可视化

Sagebepaly提款会黑吗 Ocean Blog在我们最近发表的白皮书上开始了一块社会科学的软件工具。下周我们将从高级产品经理Daniela Duca发布一块作品,从家里运行社会科学实验以及有什么工具可以提供帮助的挑战。在线教学,学习和研究的举措大量在2020年。凯蒂·梅兹勒回到了关于Covid-19对学生研究项目的挑战,杰森拉德福德提供了一些有用的推荐,将研究翻译成一个有用的建议在线格式和招聘虚拟参与者。

作为社会科学的编程:在大流行期间进行数字社会研究

随着数据变得“大”,快速和复杂,管理和分析它们所需的软件和计算工具正在迅速发展。社会科学家需要新的工具来满足这些挑战,解决大数据集,同时也会更加细致的理解 - 并控制这些计算工具和算法如何实现。进入Philip Brooker的新书,用Python编程社会科学家这是计算机科学中最受欢迎的编程工具之一的重要基础,专门用于社会科学研究人员,假设没有先前的编码知识

如何使用Delve分析定性数据

上周,我们举办了一个Webinar与Laiyee Ho,如何使用delve分析定性数据。DELVE是一个有助于研究人员分析定性数据的在线软件。易于学习,非常适合任何对定性研究或教授定性方法课程的人。

在这篇文章中,我们共享网络研讨会录音,网络研讨会的幻灯片而LaiYee Ho会在客座博客中总结她在网络研讨会中所讨论的内容,并回答当天没有时间回答的问题。享受这篇文章并从今天开始与Delve。您可以启动Delve的免费试用,并在前三个月内获得50%。您还可以了解有关定性编码的更多信息编码定性数据的基本指南

协调全球城市研究:Knowsi案例研究

“我们还没见过面。你相信我吗?”

这是任何研究人员在招聘过程开始时所面临的困境——寻找愿意与一个完全陌生的人分享他们的故事、经历、挫折和胜利的人。建立信任的秘诀通常归结为在进行采访时亲自解释——与研究参与者建立融洽的关系,并以批判的眼光深入倾听他们的故事。

生活在屏幕上

随着科技与我们所做的一切越来越密不可分,我们花在智能手机和电脑等屏幕前的时间持续增加。屏幕时间的普遍性引发了研究人员、政策制定者、教育工作者和卫生保健专业人员对数字技术对幸福感的影响的担忧。尽管人们对数字生活的担忧越来越多,但对科学家来说,衡量我们实际上是如何通过屏幕浏览数字风景的,一直是一个挑战。例如,有充分的证据表明,尽管受访者尽了最大努力,但他们对媒体使用情况的自我报告经常是不准确的。仅仅知道花在个人应用程序上的屏幕时间也不能完全捕捉一个人对数字设备的使用情况。一些人可能会花一个小时在YouTube上看人们玩电子游戏,而另一些人可能会花相同的时间看晚间电视谈话节目,以跟上新闻。尽管相同应用的屏幕使用时间是相同的,但不同用户对特定类型内容的消费意图和价值可能存在巨大差异。

阅读可视化时,我们真的看到了我们得到的东西吗?

当我们阅读可视化的东西时,我们看到的真的是我们得到的吗?视觉化有很多方式可以误导我们,例如,它们似乎向我们展示了一些有趣的东西,但仔细观察就会消失。这样的可视化幻影可以让我们看到数据中不存在的模式或得出结论。我们分析这些争吵的实体,并提供一个测试策略消除他们。

自动内容分析的有效性问题

自动内容分析有一个有效性问题。在这篇文章中,Chung-Hong Chan博士推出了一种新工具,为经常使用的文本分析工具提供了一套简单和标准化的测试,并提供了有效性测试的示例,您可以立即向您的研究应用于您的研究。

收集和分析杀人数据的新工具:杀人媒体跟踪器第2部分

Sage概念Grant Winner Nechama Brodie博士介绍了凶杀媒体跟踪器,目前正在开发的工具,将在媒体中采集,策划和分析犯罪数据。为什么需要?工具可以收集什么样的数据?这种数据可以提供哪些洞察力研究人员?