有兴趣申请SAGE概念资助吗?根据我们对前几年申请者的反馈,我们汇总了以下建议,以及我们将用来评判今年申请的标准。
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从普林斯顿到伦敦经由芝加哥:我在计算社会科学暑期学院的旅程beplay官网ios
继续我们关于夏季计算社会科学研究所的系列文章,Joshua Becker追溯了他的SICSS之旅beplay官网ios。
在我进入这个之前,你应该知道我是一个网络研究员。所以即使这对夏季计划方面方面方面方面是完美的,它也是关于网络的。我几乎没有参加夏季计算社会科学院,或者我现在非常了解它。beplay官网ios当时,我以为这只是在学习技能 - 我觉得我有一个坚实的方法基础 - 而且主要是应用的,因为它看起来像我应该作为毕业生那种东西。从未见过普丽的普林斯顿校区,我想象着旅行本身比在新泽西郊区的两周内花费而不是和我的妻子在家。幸运的是,我申请了。幸运的是,我被接受了。里程可能会有所不同,但我在交易中取得了很好。
从文本中理解机构
机构 - 管辖行为的规则 - 是社会最重要的社会文物之一。所以它应该是一个巨大的震惊,我们仍然如此糟糕地理解它们。如何设计机构?是什么让机构工作?有没有办法系统地比较不同机构的语言?最近的一个提前使我们更接近使这些问题定量平易近地说。制度语法(IG)2.0是一项分析方法,直接从诺贝尔劳特·埃林·奥林斯·奥林·奥林斯·奥林·奥林·奥林·奥斯特罗姆绘制,这是为机构的计算陈述提供基础。IG 2.0是用于翻译人类输出之间的形式主义 - 政策,规则,法律,决策等。它可以精确定义抽象结构,足以可通过计算机操作。最近的工作,由国家科学基金会提供支持(协调和推进政策设计的分析方法&GCR:协作研究:使用基于证据的规则和结构进行成功的开源软件项目跳转),利用自然语言处理的最新进展突出显示上这个博客,大大加快书面规则计算翻译的速率和质量。
伊斯坦布尔是区域性计算社会科学中心beplay官网ios
伊斯坦布尔夏季计算社会科学学院(SICSbeplay官网iosS)最初是在牛津和赫尔辛基构思的。我们的联合组织者Akin Unver和伊斯坦布尔sicss的首席数据科学家导师Ahmet Kurnaz于2017年在牛津大学进行了关于如何最好地利用数据科学从难以获取的地区(如灾区或战区)收集数据的联合研究项目。因此,有必要在伊斯坦布尔开设一个数据科学暑期学校。我们的助教尤努斯·埃姆雷·塔潘(Yunus Emre Tapan)当时参加了由我们的另一位协办人Matti Nelimarkka举办的SICSS-Helsinki,他还讨论了开设伊斯坦布尔分会的可能性。2018年晚些时候,Akin和Emre在国际研究协会年会上首次会面,并同意启动伊斯坦布尔sicss。
利用计算社会科学揭露反黑人种族歧视和不平等的新关键beplay官网ios
文字:用于分析人类语言的R包
暑期研究所在计算社会科学中推出了1921年beplay官网ios版的19个合作伙伴位置
以更好的文本促进社会科学中的文本即数据革命
大规模数据的可用性已经引起了许多新的处理技术,特别是文本数据社区,现在正在开发大规模内容分析的方法,以回答许多不同的社会科学问题,例如偏振政治家的演讲如何长大是时候了媒体在诸如#metoo(我也是)运动等民间运动中塑造了不同的角色.其中许多分析依赖于复杂的技术,这些技术与用例不同于用法的用例,例如前者的主题建模,到后者的内涵帧。分析或处理也高度依赖于有问题的数据源或语料;例如,与政治宣言相比,社交媒体内容具有截然不同的特性。然而,各种语料库和研究问题所需的某些类型的处理 - 预处理或文本清洁。
在家里进行社会科学实验的挑战——以及14个可以帮助的工具
分离远程定量方法学术:最酷的工具,以支持您的教学
今年的封锁挑战了高等教育的绝对核心和加速或而是强制采用数字工装完全取代物理教室的交互性。虽然其他行业可能会遭受损失,但教育技术领域却蓬勃发展Edtech的资金几乎在2019年上半年翻了一番.即使在大流行之前,讲师也开始感到不堪重负,以支持他们的教学。更多的资金只是意味着更多的炒作,更多的工具以及更多的工具,这些工具在类似或略微改进的解决方案上,使其更加困难和更耗时,以便在匆忙中进行调整和调整它们。
下面,我们来看看一些工具和初创公司,它们已经在教授定量研究方法方面为你们提供了支持;还有一些很酷的新工具,你可以用来提高你的教室。
什么一年…以下是我们2020年的热门帖子:从社会科学中的文本挖掘工具到在线实验和COVID-19数据可视化
SAGEbepaly提款会黑吗海洋博客从我们最近发表的白皮书开始社会科学的软件工具.下周我们将从高级产品经理Daniela Duca发布一块作品,从家里运行社会科学实验以及有什么工具可以提供帮助的挑战。在线教学,学习和研究的举措大量在2020年。凯蒂·梅兹勒回到了关于Covid-19对学生研究项目的挑战,杰森拉德福德提供了一些有用的推荐,将研究翻译成一个有用的建议在线格式和招聘虚拟参与者。
作为社会科学的编程:在大流行期间做数字社会研究
随着数据变得“大”、快速和复杂,管理和分析数据所需的软件和计算工具也在迅速发展。社会科学家需要新的工具来应对这些挑战,处理大数据集,同时也需要对这些计算工具和算法如何实现有更细致的理解和控制。菲利普·布鲁克的新书,用Python编程社会科学家这是计算机科学中最受欢迎的编程工具之一的重要基础,专门用于社会科学研究人员,假设没有先前的编码知识
如何使用Delve分析定性数据
上周我们与LaiYee Ho举办了一个网络研讨会,讨论如何使用Delve分析定性数据。Delve是一个帮助研究人员分析定性数据的在线软件。探究是容易学习,对任何人都是新的定性研究或教学定性方法论课程。
在本帖中,我们将分享本次网络研讨会的录音,网络研讨会幻灯片而Laiyee Ho会在客座博客中讨论她在网络研讨会中讨论的摘要,以及回答您在当天没有时间覆盖的问题。享受帖子,并开始今天读书。您可以启动Delve的免费试用,并在前三个月内获得50%.您还可以在中学习更多关于定性编码的知识定性数据编码的基本指南.
与Knowsi在研究中设计信任关系
协调全球城市研究:知识案例研究
屏幕上的生活
随着科技与我们所做的一切越来越密不可分,我们花在智能手机和电脑等屏幕前的时间持续增加。屏幕时间的普遍性引发了研究人员、政策制定者、教育工作者和卫生保健专业人员对数字技术对幸福感的影响的担忧。尽管人们对数字生活的担忧越来越多,但对科学家来说,衡量我们实际上是如何通过屏幕浏览数字风景的,一直是一个挑战。例如,有充分的证据表明,尽管受访者尽了最大努力,但他们对媒体使用情况的自我报告经常是不准确的。仅仅知道花在个人应用程序上的屏幕时间也不能完全捕捉一个人对数字设备的使用情况。一些人可能会花一个小时在YouTube上看人们玩电子游戏,而另一些人可能会花相同的时间看晚间电视谈话节目,以跟上新闻。尽管相同应用的屏幕使用时间是相同的,但不同用户对特定类型内容的消费意图和价值可能存在巨大差异。